Сегментация дефектов дорожного покрытия с помощью нейросетевых алгоритмов
Разработка
ID
PKLY-SQME
Пользователь
Категория
B - различные технологические процессы; транспортирование
Опубликован
20.03.2025 13:30
Описание
Анализ и мониторинг состояния дорог, оценка качества дорожного покрытия с целью своевременного и оперативного восстановления дорожного покрытия.
Система уже внедрена и используется в ООО «Сибдор» (г. Томск).
Точность работы 95 % (метрика IoU)
Потенциальные потребители:
- администрация города;
- организации, занимающиеся строительством и во
sstanovleniem dorozhnogo pokritiya.
Система уже внедрена и используется в ООО «Сибдор» (г. Томск).
Точность работы 95 % (метрика IoU)
Потенциальные потребители:
- администрация города;
- организации, занимающиеся строительством и во
sstanovleniem dorozhnogo pokritiya.